Im Rahmen einer Bachelorarbeit wird eine Umfrage unter Landwirtinnen und Landwirten durchgeführt, um Akzeptanzfaktoren hinsichtlich der Nutzung KI-gestützer Systeme in der Landwirtschaft zu ermitteln. Anhand dieser Faktoren können Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger und Hersteller abgeleitet werden, um den Einsatz von KI-Systemen für die Landwirtinnen und Landwirte möglichst attraktiv zu gestalten und diese bestmöglich zu unterstützen.

Beispiele für solche KI-gestützte Systeme gibt in verschiedenen Bereichen der Landwirtschaft, z.B.:

• Unkrautentfernung: Durch Fortschritte in Kameratechnik und Bilderkennungssoftware soll zwischen Nutzpflanze und Unkraut zuverlässig unterschieden werden. Dadurch sollen Pflanzenschutzmittel zielgenau dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden, um Pflan-zenschutz möglichst umwelt- und ressourcenschonend zu gestalten.
• Düngung: Technologien wie Bodensensoren und Satellitendaten ermöglichen es genau zu berechnen wo wie viel gedüngt werden muss. Dadurch wird eine genaue, bedarfsgerechte und ressourcenschonende Düngung der Pflanzen ermöglicht.
• Tierhaltung: Mit Hilfe von Sensoren kann die getrunkene Menge einer Kuh genau gemessen werden. So erkannte Abweichungen vom üblichen Trinkverhalten des Tiers oder Unterschiede zu den anderen Tieren im Stall könnten Anzeichen für Krankheiten sein. Durch das frühe Erkennen der Abweichung können somit Probleme früh erkannt werden, oft bevor z.B. Symptome auftreten.

Unter folgendem Link können Sie an der Umfrage teilnehmen https://survey.uni-kl.de/index.php/781928?lang=de

Alle Antworten werden anonym erfasst und ausgewertet. Die erhobenen Daten werden mit absoluter Vertraulichkeit behandelt.